AI
Nestopa เปิดตัว ‘Nestopa AI AGENT’ ยกระดับการค้นหาอสังหาฯ ด้วยภาษาธรรมชาติ ชี้ก้าวสำคัญสู่ผู้นำ AI Real Estate Search ไทย
กรุงเทพฯ – Nestopa แพลตฟอร์มอสังหาริมทรัพย์ชั้นนำในประเทศไทยที่ใช้เทคโนโลยี AI เป็นกลไกหลัก ได้ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ชื่อว่า “Nestopa AI AGENT” ในเวอร์ชัน Beta ซึ่งนับเป็นก้าวสำคัญในการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ในตลาดอสังหาริมทรัพย์ของไทย การค้นหาที่ฉลาดขึ้นด้วยภาษาธรรมชาติ Nestopa AI AGENT ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาความยุ่งยากในการค้นหาอสังหาริมทรัพย์แบบเดิมๆ ผู้ใช้งานสามารถพิมพ์หรือพูดคำถามด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ เช่น “คอนโด 2 ห้องนอน ใกล้ BTS ราคาต่ำกว่า 5 ล้านบาท” และระบบจะทำการประมวลผลคำสั่งนั้นอย่างชาญฉลาด เพื่อแปลงเป็นตัวกรองการค้นหา และนำผู้ใช้งานไปยังรายชื่ออสังหาริมทรัพย์ที่ตรงกับความต้องการ พร้อมแสดงผลบนแผนที่แบบ Interactive ทันที คุณภัทราพร ธีรสถาพร ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท เนสโทปา จำกัด กล่าวว่า “ที่ Nestopa.com เราไม่หยุดนิ่งในการสร้างนวัตกรรม โดยมุ่งมั่นที่จะมอบประสบการณ์การค้นหาที่ฉลาด รวดเร็ว และใช้งานง่ายที่สุด” เธอย้ำว่า Nestopa เป็นแพลตฟอร์มแรกในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่นำเครื่องมือ AI มาใช้ช่วยผู้ประกอบการมานานกว่าสองปี เช่น AI Property […]
อ่านต่อ
ประเทศไทยในจุดวัดใจ: การเร่งเครื่อง ‘AI Strategy’ และความท้าทายในการรับมือ ‘AI Disruption’ ตลาดแรงงานไทย
วงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทั่วโลกก้าวข้ามจากยุคแห่งการทดลองเข้าสู่ยุคแห่งการปฏิบัติอย่างเต็มตัว และประเทศไทยก็กำลังเผชิญกับคลื่นแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ วันที่ 6 ตุลาคม 2568 นี้เป็นช่วงเวลาสำคัญที่หลายภาคส่วนกำลังจับตามองความคืบหน้าของการผลักดัน “ยุทธศาสตร์ชาติว่าด้วยการพัฒนา AI ของประเทศไทย” ไปสู่การปฏิบัติจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเด็นร้อนที่ว่า “ประเทศไทยพร้อมรับมือกับการเข้ามาแทนที่งานของ AI ในตลาดแรงงานหรือไม่?” การขาดความพร้อมอาจส่งผลกระทบต่อเสถียรภาพทางเศรษฐกิจและสังคมในวงกว้าง หากไม่มีการเตรียมการด้านการศึกษาและทักษะแรงงานอย่างมีประสิทธิภาพ การเร่งเครื่อง ‘AI Strategy’ และช่องว่างสู่การปฏิบัติ ยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติ (พ.ศ. 2564–2570) ได้วางเป้าหมายไว้อย่างทะเยอทะยาน คือการทำให้ไทยเป็นหนึ่งในประเทศผู้นำด้าน AI ในภูมิภาคอาเซียน อย่างไรก็ตาม รายงานล่าสุดจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง (อ้างอิง: ETDA/MDES Progress Report Q3/2568) ชี้ให้เห็นว่า การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานด้าน “AI Computing Power” และการผลิตบุคลากรผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่มีทักษะสูงยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ แม้จะมีการจัดสรรงบประมาณ (อ้างอิง: ตัวเลขงบประมาณที่จัดสรร/ใช้ไป 2567-2568) แต่การกระจายตัวของทรัพยากรและความร่วมมือระหว่างภาครัฐ-เอกชนในระดับที่เพียงพอต่อการสร้าง “Data Ecosystem” ที่แข็งแกร่งยังคงเป็นปัญหา […]
อ่านต่อ